MOC 20768: Developing SQL Data Models kursus

Det lærer du

Dette kursus er rettet mod dig, der til dagligt arbejder med Business Intelligence og vil lære at udvikle og implementere multidimensionelle og tabular datamodeller med SQL Server Analysis Services (SSAS). Kurset er desuden til dig, der ønsker at implementere en effektiv Business Intelligence løsning, som understøtter dine forretningskrav og ønsker om indsigt i data. På kurset bliver du bl.a. introduceret til forecasting og analyse med data mining.

Hvis du i stedet søger et kursus med en bredere introduktion til Microsoft Business Intelligence enterprise værktøjer, kan du med fordel tilmelde dig kurserne ”SQL Server kursus Analysis Services (SSAS) grundlæggende” og ”SQL Server kursus 2012/2014 Analysis Services Tabular Model”.

Efter kurset vil du være i stand til at:
  • Oprette multidimensionelle databaser med SQL Server Analysis Services
  • Implementere dimensioner i kuber
  • Implementere measures og measure groups i en kube
  • Anvende MDX
  • Oprette KPI, actions og perspectives i en kube
  • Implementere tabular databaser med SQL Server Analysis Services
  • Anvende DAX
  • Anvende data mining til forecasting og analyse

Det får du

Før kurset
  • Mulighed for at tale med en instruktør, der kan hjælpe dig med at finde det helt rigtige kursus.

På kurset
  • Undervisning af Danmarks mest erfarne instruktørteam i hyggelige og fuldt opdaterede kursuslokaler i centrum af København.
  • Et kursus bestående af en vekslen mellem teori og praktiske øvelser. Vi ved, hvor vigtigt det er, at du får tid til at arbejde med opgaverne i praksis, og derfor har vi altid fokus på hands-on i undervisningen.
  • Adgang til Microsofts digitale kursusmateriale (DMOC) samt Microsoft Labs Online*.
  • Fuld forplejning, som inkluderer morgenmad, friskbrygget kaffe, te, frugt, sodavand, frokost på en italiensk restaurant på Gråbrødretorv, kage, slik, og naturligvis Wi-Fi til dine devices.

Efter kurset
  • Adgang til vores gratis hotline, som betyder, at du op til et år efter kurset kan ringe eller skrive til os, hvis du har spørgsmål til de emner, der er blevet gennemgået på kurset.
  • Vores unikke tilfredshedsgaranti, som er din tryghed for at få fuldt udbytte af dit kursus.

Kurset bliver afholdt på dansk, men vi benytter Microsofts digitale materiale (DMOC), som er på engelsk. På kurset bliver der stillet en Surface tablet til rådighed, som kan anvendes til læsning af materialet. Du vil efterfølgende have adgang til materialet både online og lokalt. I tilfælde af at Microsoft laver en ny version af kursusmaterialet, vil du automatisk få adgang til det. Derudover vil du have adgang til øvelser via Microsoft Labs Online i 180 dage i alt, og du kan derfor fortsætte eller starte forfra på en øvelse hjemmefra, under eller efter kurset, alt efter behov.

Få det optimale ud af kurset

Kurset er på teknisk højt niveau og forudsætter et godt kendskab til relationelle databaser, Transact-SQL og Data Warehouses.

Er du i tvivl om noget, så kontakt os på 33 14 71 44, undervisning@4d.dk eller via chatten her på siden. Vi glæder os til at se dig herinde!

Kursusindhold

Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite.

Lessons

  • Introduction to Business Intelligence
  • The Microsoft business intelligence platform

Lab: Exploring a Data Warehouse

After completing this module, you will be able to:

  • Describe the concept of business intelligence
  • Describe the Microsoft business intelligence platform

Module 2: Creating Multidimensional Databases

This module describes the steps required to create a multidimensional database with analysis services.

Lessons

  • Introduction to multidimensional analysis
  • Creating data sources and data source views
  • Creating a cube
  • Overview of cube security

Lab: Creating a multidimensional database

After completing this module, you will be able to:

  • Use multidimensional analysis
  • Create data sources and data source views
  • Create a cube
  • Describe cube security

Module 3: Working with Cubes and Dimensions

This module describes how to implement dimensions in a cube.

Lessons

  • Configuring dimensions
  • Define attribute hierarchies
  • Sorting and grouping attributes

Lab: Working with Cubes and Dimensions

After completing this module, you will be able to:

  • Configure dimensions
  • Define attribute hierarchies.
  • Sort and group attributes

Module 4: Working with Measures and Measure Groups

This module describes how to implement measures and measure groups in a cube.

Lessons

  • Working with measures
  • Working with measure groups

Lab: Configuring Measures and Measure Groups

After completing this module, you will be able to:

  • Work with measures
  • Work with measure groups

Module 5: Introduction to MDX

This module describes the MDX syntax and how to use MDX.

Lessons

  • MDX fundamentals
  • Adding calculations to a cube
  • Using MDX to query a cube

Lab: Using MDX

After completing this module, you will be able to:

  • Describe the fundamentals of MDX
  • Add calculations to a cube
  • Query a cube using MDX

Module 6: Customizing Cube Functionality

This module describes how to customize a cube.

Lessons

  • Implementing key performance indicators
  • Implementing actions
  • Implementing perspectives
  • Implementing translations

Lab: Customizing a Cube

After completing this module, you will be able to:

  • Implement key performance indicators
  • Implement actions
  • Implement perspectives
  • Implement translations

Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services

This module describes how to implement a tabular data model in PowerPivot.

Lessons

  • Introduction to tabular data models
  • Creating a tabular data model
  • Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution

Lab: Working with an Analysis services tabular data model

After completing this module, you will be able to:

  • Describe tabular data models
  • Create a tabular data model
  • Be able to use an analysis services tabular data model in an enterprise BI solution

Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model.

Lessons

  • DAX fundamentals
  • Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model

Lab: Creating Calculated Columns and Measures by using DAX

After completing this module, you will be able to:

  • Describe the fundamentals of DAX
  • Use DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model

Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining

This module describes how to use data mining for predictive analysis.

Lessons

  • Overview of data mining
  • Using the data mining add-in for Excel
  • Creating a custom data mining solution
  • Validating a data mining model
  • Connecting to and consuming a data mining model

Lab: Perform Predictive Analysis with Data Mining

After completing this module, you will be able to:

  • Describe data mining
  • Use the data mining add-in for Excel
  • Create a custom data mining solution
  • Validate a data mining solution
  • Connect to and consume a data mining solution

Kontaktoplysninger

Adresse
Amagertorv 21
1160 København K