Claude i Excel kursus

I dette modul bliver du introduceret til den arbejdsform, som anvendes gennem resten af kurset. Du ser fra begyndelsen, hvordan Claude kan levere et overbevisende, men forkert svar, og lærer derfor, hvorfor alle resultater skal kontrolleres.

Du arbejder også med fortrolighed, ukendte projektmapper og de spørgsmål, organisationen skal afklare, før Claude anvendes på interne data. Til sidst lærer du at formulere en præcis Excel-prompt med en tydelig opgave, afgrænsning, leverance og relevante konventioner.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Hvordan Claude læser og arbejder med en Excel-projektmappe
• Fortrolighed, dataadgang og organisationens interne retningslinjer
• Risici ved projektmapper fra ukendte eller eksterne kilder
• Opbygning af præcise og afgrænsede Excel-prompts
• Faste instruktioner til formatering, sprog og arbejdsmetode

I dette modul lærer du at danne dig et hurtigt og systematisk overblik over en Excel-model, du ikke selv har bygget.

Du bruger Claude til at kortlægge faner, afhængigheder, formler og skjulte forudsætninger. Herefter arbejder du med fejlfinding og vurderer, om forskellige forhold i modellen faktisk er fejl, eller om de er bevidste valg.

Du lærer også at få modellen dokumenteret, så andre kan forstå dens opbygning, forudsætninger og ændringshistorik.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Kortlægning af faner, afhængigheder og centrale resultatceller
• Identifikation af hårdkodede værdier og skjulte forudsætninger
• Diagnosticering af formelfejl og uventede resultater
• Vurdering af, om et forhold skal rettes eller bevares
• Udarbejdelse af forudsætningsnoter, ændringslog og overdragelsesnoter

I dette modul lærer du at bruge Claude til at diagnosticere og rense et rodet dataudtræk.

Du arbejder blandt andet med sammenblandede datoformater, tal gemt som tekst, totaler placeret midt i datasættet og fritekstfelter med flere oplysninger. Der er fokus på, at alle ændringer i datagrundlaget skal kunne forklares og dokumenteres.

Du lærer samtidig at skelne mellem teknisk oprydning og forretningsmæssige beslutninger, som Claude ikke bør træffe på egen hånd.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Diagnosticering af fejl og uregelmæssigheder i data
• Rensning og strukturering af data med Claude
• Dokumentation af ændringer i datagrundlaget
• Forskellen på teknisk oprydning og forretningsmæssige valg
• Vurdering af, hvornår Power Query er et bedre værktøj

I dette modul lærer du at omsætte en beskrivelse i almindeligt sprog til en struktureret Excel-model.

Du arbejder med at formulere prompts, der giver en model med tydeligt adskilte forudsætninger, beregninger og resultater. På kurset bygger vi et driftsbudget, som efterfølgende udvides til et rullende forecast, og ser på, hvordan Claude kan understøtte en afvigelsesanalyse.

Du får også mulighed for at opbygge en model med udgangspunkt i en opgave fra din egen hverdag.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Omsætning af en forretningsbeskrivelse til en Excel-model
• Strukturering af forudsætninger, beregninger og output
• Opbygning af budget og rullende forecast
• Afvigelsesanalyse og forklaring af resultater
• Kontrol og forbedring af Claudes strukturelle valg

I dette modul lærer du at ændre en eksisterende model uden at ødelægge dens formler eller struktur.

Du arbejder med scenarier, ændring af forudsætninger og følsomhedsanalyser, så du kan undersøge, hvilke faktorer der har størst betydning for resultatet.

Du bliver også introduceret til en fast gennemgangsrutine, som kan bruges, hver gang Claude foreslår eller gennemfører en ændring. Til sidst vurderer du, hvornår Claude skaber reel værdi, og hvornår opgaven er hurtigere eller sikrere at udføre manuelt.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Ændring af forudsætninger uden at bryde modellens struktur
• Opbygning og sammenligning af scenarier
• Følsomhedsanalyse af centrale forudsætninger
• Systematisk kontrol af AI-genererede ændringer
• Vurdering af, hvornår Claude bør og ikke bør anvendes

I dette modul samler du dagens læring i en praktisk case.

Du får et delvist klargjort datasæt og en åben forretningsopgave. Med Claude skal du kontrollere data, opbygge en model, udvikle scenarier og udarbejde et beslutningsgrundlag.

Til sidst bytter deltagerne modeller og gennemgår hinandens arbejde efter den kontrolrutine, der er blevet anvendt gennem dagen. Formålet er ikke blot at vurdere, om modellen giver et resultat, men om resultatet er korrekt, gennemskueligt og egnet som beslutningsgrundlag.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Kontrol og klargøring af data
• Opbygning af model og beslutningsgrundlag
• Scenarier og vurdering af resultater
• Kvalitetssikring efter en fast gennemgangsrutine
• Peer review og skriftlig feedback på en AI-understøttet model