Kursusmål
På AI-200 Develop AI cloud solutions on Azure lærer du at udvikle, deploye og overvåge moderne AI-applikationer på Microsoft Azure.
Kurset er Microsofts officielle udviklerkursus med fokus på de Azure-tjenester, der bruges til at bygge skalerbare og produktionsklare AI-løsninger. Du arbejder praktisk med blandt andet containers, vector search, databaser, messaging, serverless functions og observability.
Du lærer at deploye applikationer med Azure App Service, Container Apps og Azure Kubernetes Service (AKS), arbejde med vector search i Cosmos DB og PostgreSQL samt bygge event-drevne løsninger med Service Bus, Event Grid og Azure Functions.
AI-200 afløser AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure og har et større fokus på moderne AI-applikationer og cloud-arkitektur.
Efter kurset kan du blandt andet:
- Bygge, deploye og skalere containeriserede applikationer på Azure
- Arbejde med App Service, Container Apps og Azure Kubernetes Service
- Implementere vector search med Cosmos DB, PostgreSQL og pgvector
- Bruge Azure Managed Redis til caching, messaging og vector storage
- Bygge event-drevne AI-workflows med Service Bus og Event Grid
- Udvikle serverless AI-backends med Azure Functions
- Håndtere secrets og konfiguration med Key Vault og App Configuration
- Overvåge og fejlfinde løsninger med OpenTelemetry og Azure Monitor
Du kan se alle emner og teknologier, vi gennemgår, under Kursusindhold længere nede på siden.
Deltagere
AI-200 er målrettet dig, der arbejder med software-, backend- eller cloud-udvikling og ønsker at bygge AI-drevne applikationer på Microsoft Azure.
Kurset er særligt relevant for backend developers, cloud developers, Azure developers og software developers, der arbejder med AI, cloud-infrastruktur, databaser og serverless løsninger.
Kurset er også relevant, hvis du forbereder dig til AI-200-eksamen og certificeringen Azure AI Cloud Developer Associate.
Forudsætninger:
Du bør have grundlæggende erfaring med softwareudvikling, programmering og Azure. Kursets praktiske eksempler tager primært udgangspunkt i Python.
Kursusmateriale
Før kurset
- Mulighed for at tale med en instruktør, som kan hjælpe dig med at vurdere, om AI-200 er det rette kursus og niveau for dig
På kurset
- Undervisning af et erfarent instruktørteam med praktisk erfaring inden for Microsoft Azure, cloud og AI
- Praksisnær undervisning med en kombination af teori og hands-on øvelser
- Arbejde med relevante Azure-tjenester og arkitekturmønstre til moderne AI-applikationer
- Kursusmateriale, som du efterfølgende kan bruge som opslagsværk
- Undervisning i vores kursuslokaler centralt i København
- Fuld forplejning med morgenmad, friskbrygget kaffe, te, frugt, sodavand, frokost på en nærliggende restaurant, kage og slik
- Kursusbevis som dokumentation for din deltagelse og dine nye kompetencer
Efter kurset
- Gratis hotline i et år, hvor du kan kontakte os med spørgsmål til de emner, der er gennemgået på kurset
- Vores tilfredshedsgaranti, som giver dig ekstra tryghed omkring dit kursus og læringsudbytte
Kursusindhold
Modul 1: Implement container application hosting on Azure
I dette modul lærer du at hoste containeriserede applikationer på Azure. Du arbejder med Azure Container Registry og lærer at deploye, konfigurere og fejlfinde applikationer i Azure App Service.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Store and manage containers in Azure Container Registry
- Deploy containers to Azure App Service
- Konfiguration af containeriserede applikationer
- Troubleshooting af container workloads på Azure
Modul 2: Deploy and manage apps on Azure Container Apps
I dette modul arbejder du med Azure Container Apps og lærer at deploye og administrere containeriserede applikationer uden selv at skulle håndtere den underliggende Kubernetes-infrastruktur.
Du lærer også at skalere workloads efter behov, herunder hvordan event-drevet skalering kan anvendes til AI-applikationer.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Deploy containers to Azure Container Apps
- Manage containers in Azure Container Apps
- Scale containers in Azure Container Apps
- Skalering af containeriserede workloads
- Event-drevet autoscaling
Modul 3: Deploy and monitor applications on Azure Kubernetes Service
I dette modul lærer du at deploye og administrere applikationer på Azure Kubernetes Service (AKS). Du arbejder med konfiguration, monitorering og troubleshooting af workloads i et Kubernetes-miljø.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Deploy applications to Azure Kubernetes Service
- Configure applications on Azure Kubernetes Service
- Monitor and troubleshoot applications on Azure Kubernetes Service
- Drift og monitorering af containeriserede AI-workloads
Modul 4: Develop AI solutions with Azure Cosmos DB for NoSQL
I dette modul arbejder du med Azure Cosmos DB for NoSQL som datalag i AI-applikationer. Du lærer at opbygge queries, implementere vector search og optimere performance til løsninger, der arbejder med embeddings og semantisk retrieval.
Du ser blandt andet på, hvordan vector search kan anvendes som en del af RAG-pipelines og andre AI-løsninger.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Build queries for Azure Cosmos DB for NoSQL
- Implement vector search on Azure Cosmos DB for NoSQL
- Optimize query performance for Azure Cosmos DB for NoSQL
- Vector search og semantic retrieval
- Anvendelse i RAG-pipelines
Modul 5: Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL
I dette modul lærer du at anvende Azure Database for PostgreSQL i AI-løsninger. Du arbejder med pgvector-extensionen til lagring og søgning i embeddings og lærer at implementere og optimere vector search.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Build and query with Azure Database for PostgreSQL
- Implement vector search with Azure Database for PostgreSQL
- Optimize vector search in Azure Database for PostgreSQL
- Lagring og søgning i embeddings med pgvector
- Semantic retrieval og RAG-mønstre
- Performanceoptimering af vector search
Modul 6: Enhance AI solutions with Azure Managed Redis
I dette modul lærer du at bruge Azure Managed Redis til at forbedre performance og funktionalitet i AI-applikationer.
Du arbejder blandt andet med caching, data operations, event messaging og vector storage og lærer, hvordan Redis kan indgå som en central komponent i distribuerede AI-løsninger.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Implement data operations in Azure Managed Redis
- Implement event messaging with Azure Managed Redis
- Implement vector storage in Azure Managed Redis
- Caching af data og resultater
- Messaging mellem applikationskomponenter
- Vector storage og similarity search
Modul 7: Integrate backend services for AI solutions
I dette modul lærer du at integrere backend-services og bygge event-drevne AI-arkitekturer på Azure.
Du arbejder med Azure Service Bus til købaseret behandling af AI-operationer, Azure Event Grid til event-drevne workflows og Azure Functions til serverless AI-backends.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Queue and process AI operations with Azure Service Bus
- Develop event-driven AI workflows with Azure Event Grid
- Build serverless AI backends with Azure Functions
- Decoupling af komponenter med messaging
- Event-drevne arkitekturer
- Serverless behandling af AI-workloads
Modul 8: Manage application secrets and configuration for AI solutions
I dette modul lærer du at håndtere secrets og konfiguration sikkert i AI-applikationer.
Du arbejder med Azure Key Vault til eksempelvis credentials, API keys og andre secrets samt Azure App Configuration til central administration af applikationsindstillinger.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Manage application secrets with Azure Key Vault
- Manage application settings with Azure App Configuration
- Sikker håndtering af credentials og secrets
- Centraliseret applikationskonfiguration
- Configuration management i distribuerede løsninger
Modul 9: Observe and troubleshoot apps on Azure
I dette modul lærer du at gøre distribuerede AI-applikationer observerbare, så du kan overvåge performance, identificere fejl og analysere applikationens adfærd.
Du arbejder med OpenTelemetry til instrumentation og Azure Monitor til analyse af logs, metrics og telemetry.
Følgende emner vil blive gennemgået:
- Instrument an app with OpenTelemetry
- Analyze app telemetry with logs and metrics
- Distribueret tracing
- Monitorering af applikationer og AI-workloads
- Analyse og troubleshooting af telemetry
- Logs og metrics i Azure Monitor
Vælg dato, by og deltagere
Længde
5 dage
Pris
23,500 kr.
ex moms
Sted
System.Collections.Generic.List`1[System.String]
01-09-2026
02-09-2026
03-09-2026
04-09-2026
Kl: 09:00-16:00
Kl: 09:00-16:00
Kl: 09:00-16:00
Kl: 09:00-16:00
Hvad siger vores kunder om os?
Siden 1991 har 4D Academy hjulpet virksomheder og specialister med at omsætte viden til målbare resultater. Vores kursister belønner os med en gennemsnitlig rating på 4,8 ud af 5 på Trustpilot, Google og Facebook, og det gør os stolte.
Se hvorfor både nye og erfarne fagfolk vælger os, når de vil løfte deres kompetencer.
Hold dig opdateret med vores nyhedsbrev
Her bor vi
Læderstræde 22, 2. sal, 1201 København K
Tueager 5, 8200 Aarhus
Ørbækvej 350, 5220 Odense
Tirsdag: 08.00 - 16.00
Onsdag: 08.00 - 16.00
Torsdag: 08.00 - 16.00
Fredag: 08.00 - 16.00
