På dette kursus får du viden, hands-on erfaring og overblik over nogle af de muligheder for machine learning og statistiske muligheder der findes i Python. Det er et meget stort emne og dette kursus kan hjælpe dig med at komme godt i gang.
Du vil blive introduceret for best practices og værktøjer indenfor machine learning og statistik i Python, og du lærer at arbejde med datasæt og modeller, der kan håndtere alt fra simple analyser til komplekse Big Data-beregninger.
Python er et af de mest populære sprog indenfor data science og machine learning, og du bliver præsenteret for de centrale moduler og biblioteker som NumPy, Pandas, scikit-learn og Seaborn. Du bliver introduceret til at forberede datasæt korrekt, vælge de rigtige modeller og validere resultaterne, så dine modeller kan skaleres til store mængder data.
Efter kurset vil du have en solid forståelse for:
Kurset er orienteret imod Python, og det anbefales at du har kendskab til Python på grundlæggende niveau. Kurset kommer ind på matematikken omkring nogle af modellerne, men det er ikke der fokus ligger. Har du kendskab til statistik, sandsynlighedsregning og lineær algebra kan dette være en fordel.
Før kurset
På kurset
Efter kurset
Kurset er til dig, der allerede har et grundlæggende kendskab til Python og gerne vil lære at bruge sproget til machine learning og Big Data-projekter.
Vi anbefaler, at du har gennemført Python Grundlæggende eller har tilsvarende erfaring med Python.
Modul 1 – Indledning
Modul 2 – Håndtering af eksterne datakilder
Modul 3 – Simpel datarepræsentation og -behandling
Modul 4 – Datasæt forberedelse
Modul 5 – Regressionsmodeller
Modul 6 – Gemme / Opbevaring af modeller
Modul 7 – Introduktion til klassifikationsmodeller
Modul 8 – Introduktion til validering af modeller
Siden 1990 har 4D Academy hjulpet virksomheder og specialister med at omsætte viden til målbare resultater. Vores kursister belønner os med en gennemsnitlig rating på 4,8 ud af 5 på Trustpilot, Google og Facebook, og det gør os stolte.
Se hvorfor både nye og erfarne fagfolk vælger os, når de vil løfte deres kompetencer.