AI-3003 Develop natural language solutions in Azure kursus

I dette modul lærer du at bruge Azure AI Language til at analysere og strukturere tekst. Du arbejder med færdigbyggede funktioner, der kan identificere sproget, vurdere stemningen og udtrække centrale oplysninger fra indholdet.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Automatisk registrering af tekstens sprog
• Analyse af positiv, negativ og neutral stemning
• Udtræk af nøgleord og centrale begreber
• Genkendelse og sammenkædning af navngivne entiteter

I dette modul lærer du at udvikle løsninger, der kan besvare spørgsmål på baggrund af en knowledge base. Du arbejder med hele processen fra oprettelse og test til publicering og løbende forbedring.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Question answering og generel sprogforståelse
• Oprettelse, test og publicering af en knowledge base
• Samtaler med flere sammenhængende spørgsmål
• Forbedring af nøjagtigheden gennem active learning

I dette modul arbejder du med Conversational Language Understanding, CLU. Du lærer at udvikle en model, der kan identificere brugerens hensigt og udtrække relevante oplysninger fra naturligt formulerede beskeder.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Oprettelse af Azure AI Language-ressourcer
• Definition af intents, utterances og entities
• Brug af mønstre og færdigbyggede entiteter
• Træning, test, publicering og evaluering af modellen

I dette modul lærer du at udvikle en model, der automatisk kan placere tekst i relevante kategorier. Du arbejder med at strukturere træningsdata, træne modellen og integrere den i en applikation.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Forskellige typer af tekstklassificering
• Mærkning og organisering af træningsdata
• Træning og evaluering af modellen
• Deployment og integration i applikationer

I dette modul lærer du at bruge custom named entity recognition til at finde organisationsspecifikke oplysninger i ustrukturerede dokumenter. Det kan eksempelvis være produktnavne, sagsnumre eller andre faglige begreber.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Metoder til brugerdefineret entitetsgenkendelse
• Mærkning af entiteter i ustruktureret indhold
• Træning, evaluering og deployment af en NER-model
• Udtræk af entiteter gennem API-kald

I dette modul lærer du at anvende Azure AI Translator til at registrere og oversætte tekst mellem forskellige sprog. Du får også indblik i translitteration og tilpasning af oversættelser til organisationens faglige sprog.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Oprettelse af en Translator-ressource
• Sprogregistrering, oversættelse og translitteration
• Konfiguration af oversættelsesmuligheder
• Brug af brugerdefinerede ordlister og fagudtryk

I dette modul lærer du at integrere talegenkendelse og talegenerering i en applikation. Du arbejder med Azure AI Speech og konfigurerer, hvordan løsningen skal modtage og generere lyd.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Oprettelse og konfiguration af Azure AI Speech
• Konvertering af tale til tekst
• Konvertering af tekst til syntetisk tale
• Stemmer, lydformater, talestile og SSML

I dette modul lærer du at udvikle løsninger, der kan registrere og oversætte tale i realtid. Du arbejder også med at afspille den oversatte tekst som syntetisk tale.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Konfiguration af ressourcer til taleoversættelse
• Registrering og oversættelse af det talte sprog
• Oversættelse af tale i realtid
• Afspilning af oversættelser med talegenerering

I dette modul kombinerer du talefunktioner med generativ AI. Du lærer at udvikle en interaktiv applikation, der kan modtage talte spørgsmål, forstå brugerens input og generere et relevant svar.

Følgende emner vil blive gennemgået:

• Opbygning af en taleunderstøttet chatapplikation
• Fortolkning af sprog, tone og hensigt i tale
• Integration af taleforståelse og generative modeller
• Udvikling af en samlet brugeroplevelse med tekst og lyd