AI-300 Operationalize machine learning and generative AI solutions kursus

Det lærer du

På kurset AI-300: Operationalize machine learning and generative AI solutions lærer du at tage machine learning-modeller og generative AI-løsninger fra eksperiment til stabil produktion på Azure.

Kurset samler Machine Learning Operations, MLOps, og Generative AI Operations, GenAIOps, under en fælles driftsmæssig tilgang. Du lærer at automatisere udvikling, test, deployment og overvågning, så AI-løsninger kan vedligeholdes og videreudvikles på en sikker og skalerbar måde.

På MLOps-delen arbejder du med Azure Machine Learning og hele modellens livscyklus. Du lærer at gennemføre og dokumentere eksperimenter, optimere hyperparametre, opbygge pipelines og deploye modeller til produktionsmiljøer. Du automatiserer processerne med GitHub Actions og arbejder med versionsstyring og kontrollerede deployments.

På GenAIOps-delen arbejder du med Microsoft Foundry. Du lærer at versionsstyre prompts og agentinstruktioner, evaluere kvaliteten af generative løsninger og automatisere evalueringer som en del af CI/CD-processen. Du arbejder desuden med monitorering og tracing, så problemer med kvalitet, latency, tokenforbrug og uventet adfærd kan opdages og analyseres.

Kurset giver dig dermed et samlet fundament til at bygge og drive produktionsklare AI-systemer i samarbejde med data scientists, machine learning engineers og DevOps-teams.

Efter kurset kan du blandt andet:

• Operationalisere machine learning-modeller med Azure Machine Learning
• Automatisere træning, test og deployment med GitHub Actions
• Opbygge genanvendelige pipelines til machine learning-workflows
• Versionsstyre prompts og agentinstruktioner med Git
• Evaluere generative AI-applikationer og agenter systematisk
• Automatisere kvalitetssikring med Microsoft Foundry og GitHub Actions
• Overvåge, fejlfinde og optimere AI-løsninger i produktion

Du kan se alle emner og teknologier, vi gennemgår, under Kursusindhold længere nede på siden.

Det får du

Før kurset

• Mulighed for at tale med en instruktør, som kan hjælpe dig med at vurdere, om AI-300 er det rette kursus og niveau for dig

På kurset

• Undervisning af et erfarent instruktørteam med praktisk erfaring inden for Azure, AI og DevOps
• Praksisnær undervisning med en kombination af teori, demonstrationer og hands-on øvelser
• Erfaring med Azure Machine Learning, Microsoft Foundry og GitHub Actions
• Kursusmateriale, som du efterfølgende kan bruge som opslagsværk
• Undervisning i vores kursuslokaler centralt i København
• Fuld forplejning med morgenmad, kaffe, te, frugt, sodavand, frokost, kage og slik
• Kursusbevis som dokumentation for din deltagelse og dine nye kompetencer

Efter kurset

• Gratis hotline i et år, hvor du kan kontakte os med spørgsmål til de emner, der er gennemgået på kurset
• Vores tilfredshedsgaranti, som giver dig ekstra tryghed omkring dit kursus og læringsudbytte

Få det optimale ud af kurset

AI-300 er for data scientists, machine learning engineers, AI engineers og DevOps-specialister, der skal udvikle, implementere eller vedligeholde produktionsklare AI-løsninger på Azure.

Kurset er relevant, hvis du allerede kan udvikle og træne modeller, men gerne vil lære at automatisere og kontrollere resten af livscyklussen. Det gælder både traditionelle machine learning-modeller og generative AI-applikationer og agenter.

Du får mest ud af kurset, hvis du har erfaring med Python og en grundlæggende forståelse af machine learning. Du bør også kende til Git, source control, CI/CD og kommandolinjeværktøjer.

Kendskab til Azure Machine Learning, Microsoft Foundry og GitHub Actions er en fordel, men kursets centrale arbejdsgange bliver gennemgået undervejs.

Forudsætninger:

For at få mest muligt ud af kurset anbefaler vi, at du har erfaring eller viden svarende til:

• AI-901 Introduction to AI in Azure kursus
• Python Grundlæggende kursus
• Grundlæggende machine learning
• Grundlæggende DevOps og Git

Kursusindhold