AI-3016 Develop generative AI apps in Azure kursus

Det lærer du

AI-3016 Develop generative AI apps in Azure får du en grundig introduktion til Azure AI Foundry – en brugervenlig platform i Azure, der gør arbejdet med generativ AI tilgængeligt for udviklere. Du lærer at bygge dine egne generative AI-applikationer (Copilots) ved at udnytte avancerede sprogmodeller (LLM’er) og prompt flows i Azure AI Studio.

Kurset giver dig indsigt i, hvordan du udforsker og implementerer AI-modeller fra Azure AI Foundrys modelkatalog, integrerer dine egne data ved hjælp af Retrieval Augmented Generation (RAG) og finjusterer (fine-tuner) sprogmodeller til dine specifikke behov. Du lærer desuden at evaluere og optimere ydeevnen af dine Copilots samt at implementere generativ AI på en ansvarlig og etisk forsvarlig måde i din organisation.

Efter kurset kan du blandt andet:

  • Designe og implementere egne generative AI-applikationer (Copilots) ved hjælp af Azure AI Foundry
  • Udforske Azure AI Foundrys modelkatalog og udrulle de rette sprogmodeller til et givent projekt
  • Udvikle AI-applikationer ved hjælp af Azure AI Foundry SDK og integrere dem med øvrige Azure-projekter
  • Bruge prompt flow til at udvikle applikationer baseret på sprogmodeller
  • Bygge en RAG-baseret AI-agent, der anvender dine egne data som vidensgrundlag
  • Finjustere (fine-tune) en sprogmodel, så den opfører sig og responderer i tråd med dine specifikke krav
  • Evaluere og optimere ydeevnen af dine generative AI-løsninger ved hjælp af værktøjer i Azure AI Studio
  • Implementere generativ AI ansvarligt, så risikoen for skadeligt eller utilsigtet indhold minimeres

Det får du

Før kurset

Mulighed for at tale med en instruktør, der kan hjælpe dig med at finde det helt rigtige kursus til dit niveau og dine behov.

På kurset

Undervisning af Danmarks mest erfarne instruktørteam i hyggelige og fuldt opdaterede kursuslokaler i centrum af København. Du vil opleve en kombination af teori og praktiske øvelser – vi ved, hvor vigtigt det er, at du får tid til selv at arbejde med opgaverne, så hands-on er i fokus gennem hele forløbet.

Et gennemarbejdet kursusmateriale, som du efterfølgende kan bruge som opslagsværk, samt et opgavesæt der understøtter læringen på kurset. Derudover får du fuld forplejning under kurset – inklusiv morgenmad, friskbrygget kaffe/te, frugt, sodavand, frokost på en italiensk restaurant på Gråbrødretorv, eftermiddagskage, snacks samt Wi-Fi til dine devices.

Afslutningsvis modtager du et kursuscertifikat som bevis på dine nye kvalifikationer.

Efter kurset

Adgang til vores gratis hotline i op til 12 måneder efter kurset. Det betyder, at du kan ringe eller skrive til os med spørgsmål inden for de emner, der blev gennemgået, og få hjælp til at bruge din nye viden i praksis.

Vi tilbyder desuden en unik tilfredshedsgaranti, som er din tryghed for, at du får fuldt udbytte af kurset – ellers tilbyder vi en gratis gentagelse eller pengene tilbage.

Få det optimale ud af kurset

For at få mest muligt ud af dette kursus anbefaler vi, at du har en grundlæggende forståelse for AI-koncepter og kendskab til Azure-tjenester. Ideelt set har du viden svarende til AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals inden kursusstart. Har du ikke dette, kan det være en fordel at gennemføre dette fundamentale kursus først, så du er fortrolig med terminologien og teknologierne i Azure.

Kursusindhold

Modul 1: Introduktion til Azure AI Foundry

  • Overblik over Azure AI Foundry-portalen og dens centrale funktioner for AI-udvikling
  • Forberedelse af AI-projekter på Azure: valg af relevante Azure-tjenester og opsætning af workspace til dit team
  • Bedste praksis for planlægning, samarbejde og udrulning af AI-løsninger i stor skala på Azure

Modul 2: Udforskning af modelkataloget og implementering af modeller

  • Gennemgang af Azure AI Foundrys modelkatalog og de tilgængelige sprogmodeller (LLM’er)
  • Udvælgelse af den rette sprogmodel til et projekt og udrulning (deployment) af modellen via portalen
  • Test og evaluering af den deployerede models præstation samt justeringer for at forbedre performance efter behov

Modul 3: Udvikling af AI-apps med Azure AI Foundry SDK

  • Introduktion til Azure AI Foundry SDK og hvordan det bruges til at programmere AI-løsninger
  • Udvikling af AI-applikationer via SDK’et, inklusive integration med andre Azure-tjenester og projekter
  • Debugging, test og optimering af AI-applikationer bygget med SDK’et for at sikre stabilitet og effektivitet

Modul 4: Kom godt i gang med prompt flow i Azure AI Foundry

  • Forståelse af konceptet prompt flow og dets rolle i udviklingen af applikationer baseret på sprogmodeller
  • Implementering af prompt flows i Azure AI Foundry til at styre interaktionen mellem brugerinput og sprogmodel
  • Teknikker til at finjustere og optimere prompts, så dine AI-applikationer leverer mere præcise og relevante svar

Modul 5: Byg en RAG-baseret agent med dine egne data

  • Oprettelse af en AI-agent baseret på Retrieval Augmented Generation (RAG), der kombinerer sprogmodeller med dine egne data
  • Konfiguration af agenten til at bruge virksomhedens data som vidensbase, så den kan besvare spørgsmål og generere indhold med høj relevans
  • Indlæsning af brugerdefineret indhold i Azure AI Foundry, således at agenten altid henter information fra godkendte kilder og leverer pålidelige svar

Modul 6: Finetuning af sprogmodel i Azure AI Foundry

  • Finjustering (fine-tuning) af en eksisterende sprogmodel, så den opfører sig i tråd med specifikke krav og brugsscenarier (f.eks. tilpasset chat-bot)
  • Udnyttelse af åbne modelkatalog-modeller i Azure AI Foundry, som kan trænes videre på dine egne datasæt
  • Træning af modellen og justering af parametre for at forbedre nøjagtighed, relevans og ydeevne i forhold til din organisations behov

Modul 7: Evaluering af generative AI-applikationers ydeevne

  • Metoder til at evaluere, om dine generative AI-applikationer lever op til brugerens behov og giver korrekte, nyttige svar
  • Brug af analyseværktøjer i Azure AI Studio til at måle kvaliteten og effektiviteten af dine Copilots (f.eks. nøjagtighed, svartider, brugerfeedback)
  • Kontinuerlig forbedring af AI-løsningerne ved at identificere fejl eller unøjagtigheder og justere modellen eller prompt flow derefter

Modul 8: Ansvarlig implementering af generativ AI

  • Retningslinjer for ansvarlig brug af generativ AI, så teknologien implementeres uden at skabe skadeligt eller stødende indhold
  • Gennemgang af etiske overvejelser ved AI-genereret indhold og hvordan man forebygger bias og misinformation
  • Anvendelse af content moderation værktøjer og andre sikkerhedsforanstaltninger, der sikrer at dine AI-løsninger overholder gældende principper og lovgivning for ansvarlig AI in praksis

Hvad siger vores kunder om os?

1242 Evalueringer
4,8 Gns. Rating ud af 5

Siden 1990 har 4D Academy hjulpet virksomheder og specialister med at omsætte viden til målbare resultater. Vores kursister belønner os med en gennemsnitlig rating på 4,8 ud af 5 på Trustpilot, Google og Facebook, og det gør os stolte.

Se hvorfor både nye og erfarne fagfolk vælger os, når de vil løfte deres kompetencer.

Læs alle vores anmeldelser her

Trustpilot Logo Sort Google Logo Sort Facebook Logo Sort
Kursus frokost hos 4D Academy

Hold dig opdateret med vores nyhedsbrev

Modtag nyheder, gode tilbud, tips og tricks med vores månedlige nyhedsbrev.

Vi har både et Office/Adobe nyhedsbrev og et nyhedsbrev for vores tekniske Microsoft kurser.

Her bor vi

Hovedindgang
Læderstræde 22-26, 2. sal
1201 København K
Kursusindgang
Læderstræde 22-26, 2. sal
1201 København K
Åbningstider
Mandag: 08.00 - 16.00
Tirsdag: 08.00 - 16.00
Onsdag: 08.00 - 16.00
Torsdag: 08.00 - 16.00
Fredag: 08.00 - 16.00