På dette kursus får du viden, hands-on erfaring og overblik over de mange muligheder for machine learning og statistiske løsninger i Python.
Kurset gennemgår best practices og værktøjer indenfor machine learning og statistik i Python, og du lærer at arbejde med datasæt og modeller, der kan håndtere alt fra simple analyser til komplekse Big Data-beregninger.
Python er et af de mest populære sprog indenfor data science og machine learning, og du bliver præsenteret for de centrale moduler og frameworks som NumPy, Pandas, scikit-learn og Keras. Du lærer at forberede datasæt korrekt, vælge de rigtige modeller og validere resultaterne, så dine modeller kan skaleres til store mængder data.
Efter kurset vil du have en solid forståelse for:
Kurset er matematisk orienteret, og det anbefales, at du har kendskab til statistik, sandsynlighedsregning og lineær algebra. Vi genopfrisker dog de vigtigste emner undervejs.
Før kurset
På kurset
Efter kurset
Kurset er til dig, der allerede har et grundlæggende kendskab til Python og gerne vil lære at bruge sproget til machine learning og Big Data-projekter.
Vi anbefaler, at du har gennemført Python Grundlæggende eller har tilsvarende erfaring med Python.
Modul 1 – Indledning
Modul 2 – Simpel datarepræsentation og -behandling
Modul 3 – Datasætforberedelse
Modul 4 – Regressionsmodeller
Modul 5 – Klassifikationsmodeller
Modul 6 – Avancerede læringsmodeller
Modul 7 – Kunstige neurale netværk
Modul 8 – Validering af modeller
Modul 9 – Håndtering af eksterne datakilder
Siden 1990 har 4D Academy hjulpet virksomheder og specialister med at omsætte viden til målbare resultater. Vores kursister belønner os med en gennemsnitlig rating på 4,8 ud af 5 på Trustpilot, Google og Facebook, og det gør os stolte.
Se hvorfor både nye og erfarne fagfolk vælger os, når de vil løfte deres kompetencer.