Hvor passer Python ind i Excel og Microsoft-værktøjer?

Excel og Microsoft 365 har efterhånden mange forskellige værktøjer. Det kan være svært at gennemskue, hvornår du bør bruge hvad – Excel-formler, Power Query, VBA, DAX, SQL eller Python?

Der er mange overlap, og valget afhænger ofte af både opgavens karakter og din personlige præference.

Excel-formler

Fordele

  • Indbygget og nem at bruge – kræver ingen kodning.
  • Opdateres automatisk når data ændres.
  • Tilgængeligt for alle brugere.

Ulemper

  • Kan blive komplekst og svært at fejlfinde i større ark.
  • Kan gøre Excel langsomt ved mange formler.
  • Mindre fleksibelt end DAX, VBA eller Python.

VBA (Makroer)

Fordele

  • Effektivt til automatisering af gentagne opgaver.
  • Kan manipulere alt i Excel – også formatering og brugerflader.
  • Mulighed for brugerdefinerede dialogbokse og formularer.

Ulemper

  • Langsommere end nyere teknologier, især ved store datasæt.
  • Sikkerhedsmæssige begrænsninger – kræver aktivering af makroer.
  • Forældet og ikke længere Microsofts anbefalede løsning.
  • Besværligt at vedligeholde større projekter.

DAX (Power BI og Power Pivot)

Fordele

  • Effektiv til store datasæt og avancerede analyser.
  • Bedre performance end almindelige Excel-formler.
  • Understøtter tidsintelligens (f.eks. YTD, parallelle perioder).
  • Optimalt til dashboards og rapportering i Power BI.

Ulemper

  • Kan ikke ændre Excel-ark direkte – kun analysere data.
  • Begrænset integration med Excel uden Power Query.
  • Ikke egnet til generel automatisering.

Python i Excel

Fordele

  • Meget fleksibelt – kan bruges til avanceret dataanalyse, statistik, machine learning m.m.
  • Bedre performance end VBA ved store datasæt.
  • Stort økosystem af biblioteker og værktøjer.
  • Fremtidssikret og aktivt understøttet af Microsoft.

Ulemper

  • Kræver Microsoft 365 – ikke tilgængeligt i alle versioner.
  • Ikke adgang til alle Excel-objekter som VBA (dog muligt med fx xlwings).
  • Kræver kodningskendskab – mindre tilgængeligt for begyndere.

Power Query

Fordele

  • Ingen kodning kræves – trin-for-trin brugerflade.
  • Understøtter mange datakilder (CSV, databaser, API’er, SharePoint m.m.).
  • God performance ved store datasæt.
  • Nem at opdatere – engangsopsætning, herefter ét klik.
  • Genbruges direkte i Power BI.

Ulemper

  • Opdaterer ikke automatisk i realtid.
  • Kan ikke manipulere Excels grænseflade eller formatering.
  • Avancerede funktioner kræver kendskab til M-kode.

Hvilket værktøj skal du vælge?

  • Automatisering i Excel: VBA
  • Simpel databehandling og hurtige beregninger: Excel-formler
  • Store datasæt og avanceret analyse: Python eller Power Query
  • Dashboards og rapportering i Power BI: DAX

Vil du fremtidssikre dine færdigheder, bør du fokusere på Python, Power Query og DAX. Men VBA og formler er stadig uundværlige til mange klassiske Excel-opgaver.